衛福部推動成立國內醫院成立負責任AI執行中心，依據九大透明性原則，結合可解釋性分析（Explainability Analysis），強化醫療AI決策過程之透明度與可信賴度，並提供醫療機構明確的監管框架。
透過定期監測機制，針對AI系統之可量化指標（如模型準確度、偏差率、解釋性評估分數等）進行評估，並建立異常應變與停用機制，當AI系統未達標準時，即由主責單位啟動模型調校或停用程序，確保病患安全。
持續推廣並逐步擴大負責任AI落地管理機制導入範圍，進而確保AI醫療應用於臨床環境之資訊透明、醫療團隊可理解，讓技術真正提升醫療品質與效益，而非增加風險。
圖、適用AI醫療產品的九大透明性原則
- AI詳情及輸出
- AI目的
- AI的警告範圍外使用
- AI開發詳情及輸入特徵
- 確保AI開發公平性的過程
- 外部驗證過程
- 模型表現的量化指標
- AI實施與使用的持續維護
- 更新和持續驗證或公平性評估計畫